یک مقاله در زمینه رشته مهندسی پزشکی است در زمینه پردازش تصویر به منظور تشخیص تومورهای سرطانی ریه در انسان، که با کیفیت بالا ترجمه شده است. علاقه مندان می توانند اصل مقاله بعلاوه ترجمه آن را خریداری و دانلود نمایند.

عنوان محصول به فارسی:

تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده

در این مقاله، سیستم کمکی تشخیصی کامپیوتری (CAD) برای تشخیص سرطان ریه با تجزیه و تحلیل تصاویر توموگرافی کامپیوتری(CT) ریه ارائه شده است. تشخیص زودهنگام و درمان سرطان ریه تا حد زیادی می تواند میزان بقای بیمار از سرطان را بهبود بخشد. برای تشخیص سرطان ریه در مراحل اولیه آن بسیار مهم است که گره های کوچکی از سرطان که ممکن است اطلاعاتی در بر داشته باشد را تشخیص دهیم. به منظور توسعه یک سیستم تشخیص خودکار CAD، ما نیاز به حل و فصل مشکلات متعددی داریم. تقسیم بندی تصویر یکی از مشکلات مهم در نظر گرفته می شود. در بخش اول سیستم CAD، محل ریه را با استفاده از الگوریتم منطقه در حال رشد استخراج می کنیم. از الگوریتم های بدست آمده محل گره های ریوی نامزد را با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر پایه بدست می آید. مشکل دوم که در نظر گرفته می شود، شناسایی گره های سرطانی از تمام گره های نامزد است. از شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) به منظور طبقه بندی گره های نامزد به عنوان سرطانی و یا غیر سرطانی استفاده می شود.کلمات کلیدی شامل: سرطان ریه، سیستم CAD، منطقه استخراج ریه، پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) است.